tamano
買い替えリマインドAI
費用対効果シミュレーション
初期値に戻す
AIで最適シナリオを試算
シミュレーション結果 ／ 設置ベースを活かした買い替え捕捉の試算
年間 売上増
–
取りこぼし回収分
年間 純増効果
–
売上増 − 運用費用
投資回収
–
初期費用の回収期間
3年累計 純増
–
費用控除後の累計効果
前提条件
スライダーで調整
稼働中の設置台数
8,742
台
2,000
15,000
平均買い替えサイクル
10
年
7年
14年
1台あたり売上（出荷ベース）
¥
62
万
30万
150万
現状の自社買い替え捕捉率
28
%
10%
販売店任せの現状
60%
導入後の捕捉率（AIリマインド）
52
%
20%
見積を用意して声かけ
85%
システム運用費（月額）
¥
30
万
10万
80万
「捕捉率」＝買い替え期を迎えた設置機のうち、自社後継機への買い替えにつながった割合。販売店が高単価機（MRI/CT）対応で多忙なため、現状は取りこぼしが発生しています。
試算ロジック ｜ 年間ベース
入力に連動してリアルタイム計算
年間 買い替え到来台数
874
台
現状の自社買い替え
取りこぼし大
245
台 ／
1.5億円
導入後の自社買い替え
回収↑
454
台 ／
2.8億円
年間 取り戻せる売上
+
1.3億円
年間 システム運用費
−
360万円
投資1円あたりのリターン
36
倍
現状 vs 導入後
年間 自社買い替え売上
累計 純増効果の推移
費用控除後・36ヶ月
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